SCOSC حسین ترحمی اردکانی Research Letters on Management in Organizations مجله بین‌المللی مدیریت، کسب‌وکار، اقتصاد و مالی 2 1 (بهار) 2026 05 19 A Bibliometric Analysis of Digital Transformation and Artificial Intelligence in Management Using Topic Modeling تحلیل کتاب سنجی تحول دیجیتال و هوش مصنوعی در مدیریت با مدل سازی موضوعی 66 77 FA Ali Habibi Ardakan Municipality, Fars علی حبیبی شهرداری اردکان فارس 2026 04 27 Digital transformation and artificial intelligence are recognized as two primary driving forces redefining contemporary management paradigms. This study aims to conduct a comprehensive bibliometric analysis of scholarly output regarding digital transformation and artificial intelligence in management, utilizing topic modeling. To this end, a dataset comprising 479 articles from the Web of Science and Scopus citation databases, spanning the years 2000 to 2023, was collected and analyzed. The research methodology integrates bibliometric performance analysis, keyword co-occurrence analysis, and topic modeling using the Latent Dirichlet Allocation (LDA) algorithm. The findings indicate significant growth in scholarly output in this field, particularly with a steeper upward trend observed from 2019 onwards. Keyword co-occurrence analysis identified seven main thematic clusters: smart government and digital services, digital infrastructure, digital transformation strategy, transformational leadership, digital innovation, open linked data, and co-creation. Furthermore, LDA topic modeling revealed nine latent topics, the most significant of which include organizational innovation, digitalization of small and medium-sized enterprises (SMEs), service transformation, and strategic performance. The results demonstrate a shift from technology-centric discussions toward strategic and organizational perspectives within the realm of digital transformation and artificial intelligence. By mapping the intellectual structure and thematic evolution of this field, this study provides a structured understanding of research trajectories and suggests future directions for academic research. تحول دیجیتال و هوش مصنوعی به عنوان دو نیروی محرک اصلی در بازتعریف پارادایم های مدیریتی معاصر شناخته می شوند. پژوهش حاضر با هدف تحلیل کتاب سنجی جامع تولیدات علمی حوزه تحول دیجیتال و هوش مصنوعی در مدیریت، با بهره گیری از مدل سازی موضوعی انجام شده است. برای این منظور، مجموعه ای مشتمل بر ۴۷۹ مقاله از پایگاه های استنادی وب آف ساینس و اسکوپوس در بازه زمانی ۲۰۰۰ تا ۲۰۲۳ گردآوری و تحلیل شد. روش شناسی پژوهش مبتنی بر ترکیب تحلیل عملکرد کتاب سنجی، تحلیل هم رخدادی واژگان کلیدی و مدل سازی موضوعی با الگوریتم تخصیص دیریکله نهفته (LDA) است. یافته ها نشان می دهد که تولیدات علمی این حوزه در سال های اخیر رشد چشمگیری داشته و به ویژه از سال ۲۰۱۹ به بعد با شیب تندتری افزایش یافته است. تحلیل هم رخدادی واژگان منجر به شناسایی هفت خوشه موضوعی اصلی شد که عبارتند از: دولت هوشمند و خدمات دیجیتال، زیرساخت های دیجیتال، استراتژی تحول دیجیتال، رهبری تحول آفرین، نوآوری دیجیتال، داده های پیوندی باز و هم آفرینی. همچنین مدل سازی موضوعی LDA نُه موضوع پنهان را آشکار ساخت که مهم ترین آن ها شامل نوآوری سازمانی، دیجیتالی سازی شرکت های کوچک و متوسط، تحول خدماتی و عملکرد راهبردی است. نتایج این پژوهش نشان دهنده گذار از مباحث فناوری محور به سمت دیدگاه های راهبردی و سازمانی در حوزه تحول دیجیتال و هوش مصنوعی است. این مطالعه با ترسیم ساختار فکری و تکامل موضوعی این حوزه، درک ساختاریافته ای از مسیرهای تحقیقاتی ارائه می دهد و جهت گیری های آینده را برای پژوهش های دانشگاهی پیشنهاد می کند. https://ijmbef.ir/downloadfilepdf/165951