SCOSC حسین ترحمی اردکانی Research Letters on Management in Organizations مجله بین‌المللی مدیریت، کسب‌وکار، اقتصاد و مالی 2 1 (بهار) 2026 05 19 The Impact of Artificial Intelligence and Machine Learning on Managers' Strategic Decision-Making Processes in Knowledge-Based Organizations تأثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر فرآیندهای تصمیم گیری استراتژیک مدیران در سازمان های دانش محور 78 90 FA Maryam moslemi B.A. in Apparel Design, Shiraz Institute of Higher Education in Art مریم مسلمی کارشناسی طراحی پوشاک، موسسه آموزش عالی هنر شیراز 2026 04 27 The emergence of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) as transformative technologies has fundamentally altered traditional strategic decision-making patterns in knowledge-based organizations. This study aims to examine the impact of AI and ML on the strategic decision-making processes of managers within such organizations. The research employs a systematic review-analytical method, utilizing targeted searches across reputable domestic and international academic databases covering the period from 2020 to 2026. Findings indicate that AI and ML significantly enhance the quality and accuracy of strategic decisions by expanding information processing capacity, accelerating data analysis, identifying hidden patterns, and providing predictive insights. However, fully realizing this potential requires the development of human capabilities such as AI literacy, sense-making abilities, ethical judgment, and effective human-AI collaboration. Innovative frameworks—such as the Human-AI Autonomy Loop (HAIL) and reinforcement decision-making frameworks—chart the path from mere automation toward the cognitive augmentation of managers. The results of this study are significant for managers, policymakers, and researchers in the fields of strategic management and knowledge management. ظهور هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به عنوان فناوری های تحول آفرین، الگوهای سنتی تصمیم گیری استراتژیک در سازمان های دانش محور را دستخوش تغییرات بنیادین کرده است. این پژوهش با هدف بررسی تأثیر هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بر فرآیندهای تصمیم گیری استراتژیک مدیران در سازمان های دانش محور انجام شده است. روش پژوهش از نوع مروری-تحلیلی با رویکرد نظام مند است که با جستجوی هدفمند در پایگاه های علمی معتبر داخلی و بین المللی در بازه زمانی 2020 تا 2026 انجام گرفته است. یافته ها نشان می دهد که هوش مصنوعی و یادگیری ماشین از طریق گسترش ظرفیت پردازش اطلاعات، افزایش سرعت تحلیل داده ها، شناسایی الگوهای پنهان، و ارائه بینش های پیش بینانه، کیفیت و دقت تصمیمات استراتژیک را به طور معناداری ارتقا می دهند. با این حال، تحقق کامل این پتانسیل مستلزم توسعه قابلیت های انسانی نظیر سواد هوش مصنوعی، توانایی معناکاوی، قضاوت اخلاقی، و همکاری اثربخش انسان-هوش مصنوعی است. چارچوب های نوین نظیر حلقه خودمختاری انسان-هوش مصنوعی (HAIL) و چارچوب تصمیم گیری تقویتی، مسیر حرکت از خودکارسازی صرف به سمت تقویت شناختی مدیران را ترسیم می کنند. نتایج این پژوهش برای مدیران، سیاست گذاران و پژوهشگران حوزه مدیریت استراتژیک و مدیریت دانش حائز اهمیت است. https://ijmbef.ir/downloadfilepdf/173469