حسین ترحمی اردکانی مجله بین‌المللی مدیریت، کسب‌وکار، اقتصاد و مالی 1 1 (پاییز) 2026 07 14 Providing a Framework for Managing Employee Performance in Virtual Organizations Using Behavioral Data Analysis and Artificial Intelligence to Increase Productivity and Job Satisfaction ارائه چارچوب مدیریت عملکرد کارکنان در سازمان‌های مجازی با استفاده از تحلیل داده‌های رفتاری و هوش مصنوعی برای افزایش بهره‌وری و رضایت شغلی 19 38 10.22051/jera.2021.31891.2698 FA علیرضا کارشناسی ارشد مهندسی صنایع گرایش سیستم های کلان دانشگاه تربیت مدرس 2026 07 14 The widespread transition to virtual work has presented traditional performance management systems designed for physical presence-based environments with unprecedented challenges. The lack of direct supervision, reduced performance visibility, difficulty in fair evaluation, and increased feelings of isolation among employees all highlight the need for a fundamental redesign of these systems. The present study aims to provide a comprehensive framework for managing employee performance in virtual organizations using behavioral data analysis and artificial intelligence. This study, relying on the theory of socio-technical systems and the theory of planned behavior, presents a three-layer framework consisting of technological, organizational, and human-centered layers. Findings indicate that organizational support, workplace socialization, and employee attitudes are stronger predictors of virtual work success than digital skills or supervision. Leveraging AI capabilities including sentiment analysis, real-time productivity tracking, adaptive goal setting, and bias reduction, the proposed framework enables continuous and fair performance assessment while protecting employee autonomy and well-being. By providing a scalable model for human-centered performance management in distributed workplaces, this paper adds to the digital performance management literature and provides practical implications for managers and researchers. گذار گسترده به کار مجازی، نظام‌های سنتی مدیریت عملکرد را که برای محیط‌های مبتنی بر حضور فیزیکی طراحی شده‌اند، با چالش‌های بی‌سابقه‌ای مواجه ساخته است. فقدان نظارت مستقیم، کاهش دیدپذیری عملکرد، دشواری در ارزیابی عادلانه، و افزایش احساس انزوا در میان کارکنان، همگی ضرورت بازطراحی بنیادین این نظام‌ها را آشکار می‌سازند. پژوهش حاضر با هدف ارائه چارچوبی جامع برای مدیریت عملکرد کارکنان در سازمان‌های مجازی با بهره‌گیری از تحلیل داده‌های رفتاری و هوش مصنوعی انجام شده است. این پژوهش با اتکا بر نظریه سیستم‌های اجتماعی-فنی و نظریه رفتار برنامه‌ریزی‌شده، چارچوبی سه‌لایه متشکل از لایه فناورانه، سازمانی و انسان‌محور ارائه می‌دهد. یافته‌ها نشان می‌دهد که حمایت سازمانی، اجتماعی‌سازی در محیط کار و نگرش کارکنان، پیش‌بینی‌کننده‌های قوی‌تری برای موفقیت کار مجازی نسبت به مهارت‌های دیجیتال یا نظارت هستند. چارچوب پیشنهادی با بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی شامل تحلیل احساسات، ردیابی بهره‌وری لحظه‌ای، هدف‌گذاری تطبیقی و کاهش سوگیری، امکان ارزیابی مستمر و عادلانه عملکرد را فراهم می‌سازد، در عین حال که استقلال و رفاه کارکنان را محافظت می‌کند. این مقاله با ارائه مدلی مقیاس‌پذیر برای مدیریت عملکرد انسانی-محور در محیط‌های کاری توزیع‌شده، به غنای ادبیات مدیریت عملکرد دیجیتال می‌افزاید و implications عملی برای مدیران و پژوهشگران ارائه می‌دهد. /downloadfilepdf/32754