هوش مصنوعی مولد (GenAI) از طریق دستیاران مکالمه ای، توصیه های شخصی سازی شده محصول، توضیحات خودکار محصول، تصاویر مصنوعی، خلاصه نظرات و پشتیبانی پس از خرید، در تجارت الکترونیک در حال جا افتادن است. این برنامه ها می توانند هزینه های جستجو را کاهش داده و ارتباط را بهبود بخشند، اما در عین حال سوالاتی در مورد حق تألیف، قابلیت اطمینان، دستکاری، حریم خصوصی و اعتبار ارتباطات برند مطرح می کنند. این مقاله بررسی می کند که چگونه تجربیات مشتری مبتنی بر GenAI، اعتماد مشتری و قصد خرید را شکل می دهد و اصالت ادراک شده برند به عنوان مکانیسم واسطه ای اصلی قرار می گیرد. یک بررسی یکپارچه از ۲۶ مطالعه ی بررسی شده توسط همتایان که بین سال های ۲۰۲۳ تا اکتبر ۲۰۲۶ منتشر شده است، با استفاده از جستجوی ساختاریافته و ترکیب موضوعی تحقیقات در مورد بازاریابی GenAI، تجارت الکترونیک با واسطه ی هوش مصنوعی، اصالت برند، اعتماد به چت بات، افشای هوش مصنوعی و رفتار خرید آنلاین انجام شد. این ترکیب شش الگوی تکرارشونده را شناسایی می کند. اول، کیفیت عملکردی، آموزنده بودن، پاسخگویی و تناسب وظیفه می تواند اعتماد و اطمینان تصمیم گیری را تقویت کند. دوم، اصالت ادراک شده ی برند توضیح می دهد که چرا یک قابلیت هوش مصنوعی ممکن است پاسخ های مطلوب یا نامطلوبی از برند ایجاد کند. سوم، اتوماسیون کامل ارتباطات برند با بیان احساسی، بیشتر از تقویت تحت نظارت انسان، احتمال ایجاد نگرانی های مربوط به اصالت را افزایش می دهد. چهارم، افشای اطلاعات به طور یکنواخت مفید یا مضر نیست؛ اثرات آن به نوع پیام، دسته محصول، انتظارات مصرف کننده و اعتبار ادراک شده ی افشای اطلاعات بستگی دارد. پنجم، شخصی سازی وقتی مرتبط و قابل کنترل باشد، ارزش ایجاد می کند، اما وقتی نشان دهنده ی نظارت یا استفاده از داده های مبهم باشد، می تواند اعتماد را تضعیف کند. ششم، اعتماد یک پیش بینی کننده ی تقریبی قصد خرید است، اگرچه ریسک محصول، آشنایی با برند و سواد هوش مصنوعی مصرف کننده، قدرت این رابطه را شکل می دهند. بر این اساس، این مقاله یک چارچوب تعدیل شده ی میانجی گری سریالی ارائه می دهد که در آن طراحی نقطه تماس GenAI از طریق اصالت برند و اعتماد مشتری بر قصد خرید تأثیر می گذارد. نه گزاره ی قابل آزمون و یک دستور کار تحقیقاتی تدوین شده است. این مقاله با تفکیک «اعتماد به سیستم» از «اعتماد به برند»، تبیین «اصالت» به عنوان یک سازوکار (به جای یک پیامد کلی)، و تبدیل یافته های متناقض به یک مدل مشروط برای پژوهش و عمل در حوزه تجارت الکترونیک، سهمی در دانش این حوزه ایفا می کند.

هوش مصنوعی مولد تجارت الکترونیک اعتماد مشتری اصالت برند قصد خرید افشای استفاده از هوش مصنوعی